Data Quality Analyst (H-F)

• Analyser fonctionnellement les problèmes de qualité de données reportées par les consommateurs (RISQ, DFIN,…), détectées par les contrôles de qualité (Squad,..) et/ou remontés par le groupe.
• Détecter et analyser les causes de défauts constatés et réfléchir aux moyens d'y remédier
• Identifier les solutions à mettre en œuvre pour la correction des défauts
• Veiller sur le processus d'escalade pour les anomalies graves sur les données critiques

• Concevoir et partager les tableaux de bord de pilotage de la qualité des données
• Fixer des objectifs et seuils de qualité pour les données les plus critiques
• Établir des exigences de qualité pour garantir que les données répondent aux besoins des utilisateurs. Cela inclut la création de contrôles pour vérifier l'exactitude, la complétude, l'unicité et la fraîcheur des données à différentes étapes de leur cycle de vie.

• Participer au déploiement de l'outillage de contrôle de la qualité des données
• Contribuer aux projets d'amélioration de data quality (de type projet informatique ou revue d'organisation ou de processus)
• Identifier, documenter et gérer les anomalies de qualité des données, en proposant des plans de remédiation et en assurant le suivi de leur mise en œuvre.

• Assurer le déploiement des normes et procédures qualité : installer une gouvernance autour de la normalisation des contrôles et des exceptions
• Contribuer aux travaux d'amélioration continue du dispositif de qualité des données

• Bonnes connaissances des métiers bancaires et des réglementations bancaires
• Connaissances du SI de la banque, de l'architecture et des outils BI
• Bonnes connaissances en Finance et Risques et réglementations afférentes (IFRS, BCBS 239…)
• Capacité de travail avec les équipes IT off-shore ou outsourcing
• Gestion de projet et la Méthode Scrum, Agile En gestion de projet
• Sens de la communication
• Sens de l'analyse sens de l'organisation et de planification

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