Développement de fonctionnalités IAImplémenter des systèmes de recherche intelligente et de traitement du langage naturel (NLP).Développer des moteurs de recommandation et de personnalisation.Traitement et exploitation des donnéesCollecter, préparer et analyser les données issues de différentes sources.Créer des pipelines automatisés d'ingestion et de nettoyage des données.Définir des features pertinentes pour améliorer la performance des modèles.Déploiement & intégrationDévelopper des microservices IA accessibles via API (REST/GraphQL).Optimisation continueAnalyser les performances des modèles en conditions réelles (A/B testing, monitoring).Optimiser les modèles pour rapidité et scalabilitéMettre à jour et réentraîner régulièrement les modèles en fonction de nouvelles données.Collaboration et transversalitéTravailler avec les équipes produit, data et métier pour transformer les besoins business en solutions IA.Documenter les solutions et accompagner les autres développeurs dans leur intégration.🛠️ Compétences techniques requisesLangages de programmation : PythonFrameworks IA/ML : PyTorch ou TensorFlow, Scikit-learn.Bases de données : SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, MongoDB, Redis).Big Data & traitement : Pandas, Spark.Pratiques de développement logiciel :Clean code et design patterns.Tests unitaires et d'intégration.Versionning (Git/GitHub/GitLab).
